学习计算机算法可以从以下几个方面入手：
掌握基本编程知识
选择一门编程语言，如Python、Java、C++等，并通过在线教程、书籍、视频教程等方式掌握基本的语法、数据类型和控制流程。
学习数据结构
数据结构是算法的基础，常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树、图等。理解这些数据结构的定义、操作和复杂度，并通过编写代码实现它们。
学习算法基础
学习一些经典的算法，如排序算法（冒泡排序、快速排序、归并排序等）、查找算法（二分查找）、图算法（深度优先搜索、广度优先搜索）等。可以通过书籍、在线课程、算法竞赛等方式来提升算法基础。
算法设计与分析
学习常见的算法设计技巧，如贪心算法、动态规划、回溯算法等，并理解算法的时间复杂度和空间复杂度分析。可以通过阅读相关书籍、参加算法竞赛等方式来提升。
实践与练习
通过在线编程竞赛（如LeetCode、Codeforces等）、解决算法问题、参与开源项目等方式来巩固和应用所学知识。实践是真正理解算法的关键。
理解算法思想
学习算法的五个特性：有穷性、确定性、可行性、输入和输出。理解算法的应用及证明过程，并按照“问题描述→问题分析→算法设计→确定程序框架→程序编码实现→运行结果→问题拓展”的流程进行讲解。
阅读优秀代码
通过阅读别人的代码，可以学习到不同的解决问题的方法和技巧。在一些在线编程平台上，可以看到其他人对同一问题的不同解决方案。
建立知识体系
理解数据结构与算法的基本概念和原理，掌握常用的算法思想和设计技巧，形成系统的知识体系。
持续学习和练习
每天在固定的时间学习算法，给自己定每日的学习目标，并分享自己的学习记录。通过不断的练习和反思，提升自己的算法编程能力。
通过以上步骤，可以逐步建立起对计算机算法的理解和应用能力。建议从基础入手，逐步深入，并通过大量的实践和练习来巩固所学知识。