计算机算法向量的方法包括以下几个方面：
向量加法 ：对应位置上的数相加，得到新的向量。向量减法：
对应位置上的数相减，得到新的向量。
向量数量积（点积）：
两个向量对应位置上的数乘积之和。
向量向量积（叉积）：
使用三维向量计算，求得两个向量所确定的平面的法向量。在二维空间中，叉积可以用于判断两个向量的相对方向。
模长计算：
使用勾股定理，将向量中所有分量平方后相加，再开根号。
文本向量化
词袋模型：
使用tf-idf直接生成句向量或文章向量。
其他方法：包括待定系数法、外积法、平面截距式方程法等。
网格模型的法向量计算
单元法向量：通过组成每个单元的任意两条边的叉乘向量并归一化来表示。
点法向量：由所有使用该点的单元法向量的平均值来表示。
支持向量机中的向量
权重向量：通过优化算法（如梯度下降、牛顿法）确定，用于最小化目标函数。
这些方法涵盖了向量的基本运算以及在特定应用中如何计算和利用向量。根据具体的应用场景和需求，可以选择合适的方法进行向量的计算和处理。