要在计算机视觉领域发表论文，可以遵循以下步骤：
选择研究主题
选择一个有趣且实际有意义的研究主题。
通过阅读最新的会议论文和期刊文章、关注行业动态（如技术博客和社交媒体）、参加领域内的研讨会和会议来获取灵感。
文献综述
进行全面的文献综述，了解该领域的现状、已有的研究成果以及当前的研究空白。
撰写文献搜索策略，明确关键词，利用学术资源（如Google Scholar、IEEE Xplore）进行文献搜索，整理和归纳文献中的核心观点和方法。
研究方法与实验设计
根据选择的主题，决定采用哪种算法或技术。
设计研究方法，并详细描述算法流程。
选择合适的数据集和评估指标，进行实验并记录结果。
论文写作
构建专业prompt模板，定制化输出内容。
分解论文章节，逐块完成写作，包括引言、相关工作、方法、实验和结论。
使用专业词汇增强论文的学术性，并进行多轮优化迭代，完善论文质量。
选择期刊或会议
根据研究内容选择合适的期刊或会议进行投稿。
一些常见的计算机视觉相关期刊包括《ACTA PHYSICA POLONICA A》、《计算机科学与应用》等。
对于重要会议，如CVPR、ICCV、ECCV等，投稿前需要关注会议的时间表和投稿要求。
投稿与跟进
提交论文前，仔细检查论文的格式和内容，确保符合投稿期刊或会议的要求。
跟踪投稿状态，及时响应编辑部的反馈，进行必要的修改和补充。
通过以上步骤，可以提高在计算机视觉领域发表论文的机会。