考研选择计算机类专业时，可以从以下几个方面进行考虑：
专业方向
计算机软件与理论：研究计算机软件的设计、开发、测试等方面，包括软件工程、编译原理、计算机系统结构、操作系统等课程。
计算机应用技术：研究计算机在各个领域中的应用技术，涉及人工智能、数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、图像处理等领域。
计算机系统结构：研究计算机硬件和软件之间的关系，包括计算机系统的设计、实现和优化，还会涉及到计算机网络和操作系统等方面。
计算机网络：研究计算机网络的设计、实现和优化，包括网络协议、网络安全、分布式系统等课程，此外还会涉及到计算机通信和互联网技术等方面。
数据库技术：研究数据库的设计、实现和优化，包括数据管理、数据库安全、数据挖掘等方面，还会涉及到数据仓库和分布式数据库等领域。
人工智能：研究模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统，涵盖深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人、知识图谱等。
软件工程：专注于软件设计、开发、维护及理论基础的学科，强调软件开发的工程性。
网络工程：结合计算机技术和通信技术，研究计算机网络工程及相关领域中的系统研究、设计、运行、维护的管理。
物联网工程：基于互联网、广播电视网、传统电信网等信息承载体，实现所有能够被独立寻址的普通物理对象的互联互通。
学校优势方向
选择目标学校时，需要重点考虑学校的优势方向，优势方向往往会有更强的资源配备，包括导师资源、课题资源、实验资源、行业资源等。
传统优势方向通常也会有更好的就业表现。
行业发展趋势
当前正处在产业互联网阶段，大数据、物联网、云计算、边缘计算、人工智能等方向都有广阔的发展前景。
算法岗位虽然有所萎缩，但人工智能方向的研究生仍具有较好的就业前景。
个人兴趣和职业规划
选择专业时，还应结合个人的兴趣和职业规划，选择自己感兴趣且未来有发展潜力的方向。
就业前景
从近两年研究生的就业情况来看，算法岗位有萎缩趋势，而人工智能、大数据、物联网等领域的就业前景较好。
综合以上信息，考研选择计算机类专业时，建议优先考虑计算机科学与技术、软件工程、人工智能等方向，同时结合目标学校的优势方向和行业发展趋势，选择最适合自己的专业和研究方向。