在计算机上计算矩阵乘法通常有以下几种方法：
使用科学计算器
打开计算器上的矩阵计算模式。
输入第一个矩阵的行数和列数。
逐行输入第一个矩阵的元素值。
输入第二个矩阵的行数和列数。
逐行输入第二个矩阵的元素值。
按下矩阵乘法运算键，输入需要计算的另一个矩阵。
计算器将显示结果矩阵。
使用矩阵计算软件
使用高级编程语言如MATLAB或Python中的NumPy库进行矩阵计算。
编写矩阵乘法函数，输入两个矩阵，得到结果矩阵。
手动计算
确认两个矩阵是否可以相乘（第一个矩阵的列数必须等于第二个矩阵的行数）。
计算结果矩阵的行列数。
使用嵌套循环计算结果矩阵的每个元素，即第一个矩阵的每一行与第二个矩阵的每一列对应元素相乘后求和。
示例
假设有两个矩阵A和B，A是一个2x3矩阵，B是一个3x2矩阵，计算A乘以B：
```
A = [
[1, 2, 3],
[4, 5, 6]
]
B = [
[7, 8],
[9, 10],
[11, 12]
]
```
使用科学计算器
1. 打开计算器矩阵计算模式。
2. 输入矩阵A的行数和列数：`2 3`。
3. 输入矩阵A的元素：`1 2 3 4 5 6`。
4. 输入矩阵B的行数和列数：`3 2`。
5. 输入矩阵B的元素：`7 8 9 10 11 12`。
6. 按下矩阵乘法运算键，输入矩阵B。
7. 计算器显示结果矩阵：
```
C = [
[58, 64],
[139, 154]
]
```
使用Python和NumPy
```python
import numpy as np
A = np.array（[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]）
B = np.array（[[7, 8], [9, 10], [11, 12]]）
C = np.dot（A, B）
print（C）
```
输出结果：
```
[[ 58 139]
[ 64 154]]
```
手动计算
1. 确认矩阵可以相乘（A的列数3等于B的行数3）。
2. 计算结果矩阵的行列数（2行2列）。
3. 计算第一个“点”：`1*7 + 2*9 + 3*11 = 58`。
4. 计算第二个“点”：`1*8 + 2*10 + 3*12 = 64`。
5. 计算第三个“点”：`4*7 + 5*9 + 6*11 = 139`。
6. 计算第四个“点”：`4*8 + 5*10 + 6*12 = 154`。
结果矩阵C为：
```
[
[58, 64],
[139, 154]
]
```
通过以上步骤，可以在计算机上完成矩阵乘法的计算。