计算机计算样本方差的方法如下：
使用计算器
输入数据
打开计算器并进入统计模式。这通常是通过按 `MODE` 键，然后选择 `2: STAT` 或其他相应的统计模式。
输入你的样本数据，每个数据点一个值，并按 `M+` 键将数据存储到计算器的内存中。
计算样本方差
在统计模式下，选择样本方差计算选项。这通常是通过按 `SHIFT` 键和 `2` 键来实现的。
选择存储在内存中的数据点集合，然后按 `=` 键进行计算。计算器将显示样本方差的值。
使用Excel
输入数据
打开Excel并输入你的样本数据到单元格中。
计算样本方差
选择包含数据的单元格范围。
在Excel的公式栏中输入 `=VAR（数据范围）` 或 `=VAR.S（数据范围）`，然后按回车键。`VAR` 函数用于计算样本方差，而 `VAR.S` 函数用于计算总体方差。
使用Python
导入模块
```python
import statistics
```
定义数据
```python
data = [12, 15, 18, 20, 22]
```
计算样本方差
```python
sample_variance = statistics.variance（data）
print（"样本方差：", sample_variance）
```
注意事项
确保计算器或软件处于正确的统计模式，并且数据已正确输入。
在Excel中，使用 `VAR` 或 `VAR.S` 函数时，确保数据范围选择正确。
在Python中，使用 `statistics.variance` 函数计算样本方差。
通过以上步骤，你可以轻松地在计算机上计算样本方差。