学习计算机专科数学，可以遵循以下步骤和建议：
理解数学的重要性
数学是计算机科学的基础，无论是软件开发、数据分析还是机器学习，都离不开数学的支持。掌握数学知识有助于更好地理解计算机原理、算法和数据结构。
学习核心数学课程
高等数学：包括函数与极限、导数与微分、积分、微分方程、向量代数与空间解析几何等。这些知识为后续课程提供了必要的数学基础。
线性代数：学习行列式、矩阵、向量组的线性相关性、线性方程组、特征值与特征向量、二次型等内容。线性代数在图像处理、虚拟现实、机器学习等领域有广泛应用。
离散数学：涵盖集合论、图论、代数系统、逻辑与布尔代数、组合数学、数理逻辑等。离散数学为算法设计、数据结构、数据库设计等提供了理论基础。
概率与统计：学习概率论的基本概念、随机变量及其分布、统计量及其分布、参数估计、假设检验、回归分析等。这些知识在数据分析和机器学习中有重要应用。
理论与实践相结合
通过编程实现离散数学中的算法，例如图的遍历算法（如深度优先搜索和广度优先搜索），以加深对理论知识的理解。
多做习题，参考经典教材或在线资源，巩固理论知识。
参与相关项目
参与开源项目或研究项目，将所学数学知识应用于实际项目中，提高解决问题的能力。
培养数学思维
以数学思想方法统摄整个教学过程，揭示数学思维活动过程，培养学生的数学素质。
利用在线资源
可以利用MIT的微积分公开课等在线资源，补充和巩固高中数学基础，同时学习更深入的数学知识。
持续学习
数学是一个不断持续的过程，专科计算机学生需要一直学习数学，不仅仅是为了通过考试，更重要的是为了将来在实际工作中能够更好地应用数学知识解决问题。
通过以上步骤和建议，你可以更好地学习和掌握计算机专科数学，为将来的学习和工作打下坚实的基础。