金融和计算机的结合主要体现在以下几个方面：
IT支持：
金融行业需要IT支持来开发各种后台管理系统和交易系统等。计算机专业的学生可以参与到这些系统的开发中，提供技术支持和维护服务。
软件开发：
金融软件公司需要开发各种金融领域使用的软件和应用，如交易软件、风险管理系统、客户关系管理系统等。计算机专业的学生可以参与到这些软件的开发中，利用编程技能实现金融功能的实现。
金融研究：
金融研究包括金融工程、数据挖掘等领域，这些领域需要运用计算机技术进行数据处理、模型构建和预测分析。计算机专业的学生可以结合金融知识，利用编程和数学模型，进行深入研究。
自动化服务：
自动化金融服务如自动柜员机（ATM）、网上银行和移动银行等，通过计算机技术实现，提高了金融服务的效率和安全性。
数据分析和预测：
计算机技术在数据分析和预测方面发挥着重要作用，金融科技结合了互联网、大数据、人工智能等技术，为金融机构提供便捷、高效的服务方式。
风险管理：
利用计算机算法和模型，可以对市场风险、信用风险等进行建模和评估，帮助金融机构更好地管理风险。
投资组合优化：
通过计算机算法对历史数据进行分析，挖掘有效因子，构建投资组合优化模型，实现收益与风险的平衡。
量化分析：
金融工程专业的学生需要掌握量化分析方法，运用计算机技术解决金融领域的实际问题，如金融产品的设计、定价和风险管理。
跨学科合作：
计算机算法需要与金融领域的专业知识和经验相结合，形成跨领域的合作和交流，共同推动金融领域的发展和创新。
教育和培训：
高校需要加强金融与计算机的交叉学科教育，培养既懂金融又懂计算机的复合型人才，满足金融行业的需求。
通过以上几个方面的结合，金融和计算机可以相互促进，推动金融行业的数字化转型和智能化发展。建议计算机专业的学生在校期间，除了学习编程和计算机科学知识外，还要加强金融相关课程的学习，以便更好地适应金融行业的需求。同时，金融行业的从业者也需要不断更新自己的知识体系，掌握新的计算机技术，以应对金融领域的挑战和机遇。