计算机算力，也称为计算能力或处理能力，是指计算机系统执行计算任务的能力。它反映了计算机硬件在单位时间内能够完成的运算次数或处理的数据量。算力是衡量计算机性能的关键指标之一，对于不同类型的计算任务，算力的具体表现形式可能有所不同。以下是算力的几种主要表现形式及其单位：
FLOPS （Floating Point Operations Per Second）：
每秒浮点运算次数，用于衡量处理器执行浮点运算的速度，特别是在科学计算和图形渲染等领域。
TOPS （Tera Operations Per Second）：
每秒万亿次操作，常用于描述AI加速器、GPU等设备的整数运算能力，尤其是在深度学习推理和AI训练中。
IPS （Instructions Per Second）：
每秒指令数，表示处理器每秒钟可以执行多少条指令，这是衡量CPU性能的传统方式。
Hash Rate：
在加密货币挖矿领域，算力通常以哈希率来衡量，例如 H/s （Hashes per second），用来表示矿机每秒能进行多少次哈希计算。
QPS （Queries Per Second）：
每秒查询次数，适用于数据库系统和搜索引擎等需要快速响应大量查询的应用场景。
此外，算力的衡量单位有：
1 kH / s = 每秒1,000哈希
1 MH / s = 每秒1,000,000次哈希
1 GH / s = 每秒1,000,000,000次哈希
1 TH / s = 每秒1,000,000,000,000次哈希
1 PH / s = 每秒1,000,000,000,000,000次哈希
1 EH / s = 每秒1,000,000,000,000,000,000次哈希
算力的大小主要由硬件（如CPU、GPU、内存等）和软件（如操作系统、应用软件等）两方面决定。随着科技的发展，算力也在不断提高，从最初的几百MHZ到现在的数千GHZ，甚至未来的E级计算（一百万亿次/秒）。在数字经济时代，算力不仅是新型生产力，更是衡量一个国家或地区经济发展水平、创新能力和竞争力的重要指标。