计算机恶意代码的检测方法可以分为以下几类：
特征检测
原理：基于恶意代码的特征和规律，对可疑的文件进行扫描和分析。
优点：检测效果较好，适用于已知恶意代码样本。
缺点：对于经过混淆的恶意代码或新型恶意代码，检测效果不理想。
行为检测
原理：依据恶意程序的行为特征来检测，通过监控文件在实际运行时的行为进行监视、记录与分析。
优点：可以检测出未发生作用的恶意代码。
缺点：在恶意代码尚未发生作用时，难以进行判断和检测。
深度包检测
原理：利用数据流技术对网络流量进行递归分析，检测被加壳或加密的恶意代码及利用多个漏洞进行攻击的APT攻击。
优点：可以检测出复杂的攻击方式。
缺点：需要较高的计算能力，对系统要求较高。
启发式检测
原理：通过比较系统上层信息和取自内核的系统状态来识别隐藏的文件、进程及注册表信息，根据预先设定的规则判断恶意代码存在的可能性。
优点：可检测新恶意代码样本。
缺点：规则的生成依赖于分析人员的经验，易引发高误报及漏报率。
签名检测
原理：通过恶意代码在目标系统中的特征进行扫描，确定其是否存在恶意代码。
方法：包括渗透测试等，模拟攻击者向目标系统发送包含恶意代码的检测。
优点：检测效果较好，适用于已知恶意代码。
缺点：若被发现，可能导致漏洞被利用，程序崩溃。
兼容性测试
原理：验证软件在不同操作系统、浏览器、设备和软件上的兼容性。
优点：确保软件在不同环境下的稳定性。
缺点：与恶意代码检测关系不大，主要用于软件开发和测试。
使用安全软件
方法：安装并运行可靠的防病毒软件，定期进行更新和扫描。
优点：可以检测和清除恶意软件。
缺点：需要选择可信赖的防病毒软件，并确保其始终处于更新状态。
检查系统文件和文件夹
方法：查看常见的恶意软件藏身之处，如AppData文件夹、Program Files文件夹和Windows文件夹，注意任何未知或可疑的文件或文件夹。
优点：可以直接查找恶意代码的藏身之处。
缺点：需要一定的计算机知识，且可能误删合法文件。
监控网络活动
方法：使用工具如GlassWire、NetWorx等记录网络活动，查看异常的网络连接。
优点：可以发现与未知进程或程序相关的异常网络活动。
缺点：需要安装额外的监控工具，并学会分析监控数据。
建议首先使用防病毒软件进行初步检测，然后结合行为检测、深度包检测等方法进行更深入的检查。同时，定期检查系统文件和文件夹，以及监控网络活动，可以有效提高检测恶意代码的成功率。