计算机计算总积分通常采用数值方法，以下是一些常用的方法：
牛顿-莱布尼茨公式
将积分区间分成若干小区间。
对每个小区间使用定积分计算。
将所有小区间的定积分值累加，得到整个区间的总积分值。
矩形法
将积分区间分成若干等宽的小矩形。
每个小矩形的面积近似为函数在该区间的值乘以矩形的宽度。
将所有小矩形的面积累加，得到总积分的近似值。
梯形法
将积分区间分成若干等宽的小梯形。
每个小梯形的面积近似为函数在该区间的值乘以梯形的高度（上底加下底的一半）。
将所有小梯形的面积累加，得到总积分的近似值。
数值积分函数
在计算机编程中，可以使用循环结构实现上述数值方法。
许多编程语言和软件提供了积分函数，如Python的SciPy库中的`integrate.quad`函数，可以直接计算函数的积分值。
实际应用示例
使用Python和SciPy库计算积分
```python
from scipy.integrate import quad
def f（x）:
return x2
a = 0
b = 1
result, error = quad（f, a, b）
print（"积分结果为：", result）
```
使用Excel计算积分
1. 打开Excel，输入函数和积分区间。
2. 使用Excel的求和功能（如SUM）或公式（如AVERAGE）来计算总积分。
总结
计算机计算总积分主要依赖于数值方法，通过将积分区间分割成多个小区间并进行累加来近似求解。在编程中，可以使用各种数值积分函数和库（如Python的SciPy）来简化计算过程。在Excel中，则可以通过内置的求和和公式功能来计算总积分。