计算矩阵的值通常有以下几种方法：
直接输入法
使用科学计算器或计算机上的特定矩阵计算软件（如MATLAB、Python的NumPy库等）。
输入矩阵的行数和列数。
逐行输入每个矩阵的元素值。
进行矩阵乘法或加法操作时，输入另一个矩阵。
确认结果是否正确。
初等行变换法
将原矩阵通过初等行变换化为阶梯型矩阵。
总行数减去全部为零的行数即为矩阵的秩。
梯矩阵中非零行数即为矩阵的秩。
行列式计算法
直接展开法：适用于较小规模的矩阵，通过直接展开行列式得到结果。
行列式变换原则：将复杂行列式转换为易于计算的基本型行列式，如主对角线行列式。
行列式倍乘性质：利用某些元素为0的性质，简化计算。
逆矩阵法：利用逆矩阵求伴随矩阵，进而计算行列式。
特征值法
求一般方阵绝对值最大的特征值的乘幂法。
求对称方阵特征值的雅可比法和单侧旋转法。
求一般矩阵全部特征值的QR方法及相关的并行算法。
数值算法
点积：两个向量的点积是分别把两个向量的对应元素相乘然后求和，计算复杂度为O（n）。
根据矩阵的大小和计算需求，可以选择合适的方法进行计算。对于小规模矩阵，直接输入法或初等行变换法较为简便；对于大规模矩阵，使用科学计算器或高级计算软件更为高效。行列式和特征值的计算则需要更深入的线性代数知识。