使用计算机计算身高可以通过以下几种方法：
方法一：使用Excel制作身高体重计算器
创建表格 ：在Excel中创建一个表格，列标题包括身高、体重、性别、身高平方、身高体重系数和专家建议。输入数据：
在表格中输入个人的身高、体重和性别数据。
计算身高平方：
在表格中计算身高的平方，公式为=A2*A2。
计算身高体重系数：
使用公式=B2/D2计算身高体重系数。
获取专家建议：
利用公式=IF（C2="男",1,1）和其他相关公式，根据身高体重系数获取专家建议。
方法二：编程测算身高
收集数据：
收集包含身高信息的数据，如年龄、性别、遗传等。
数据预处理：
对数据进行清洗、缺失值处理和异常值处理。
特征选择：
选择与身高相关的特征，如性别、年龄和遗传因素。
模型选择：
选择适合的模型，如线性回归模型、决策树模型或支持向量机模型。
模型训练：
使用训练集对模型进行训练，并根据测试集评估模型性能。
模型优化：
根据评估结果优化模型，提高预测准确性。
预测身高：
使用优化后的模型预测新数据的身高。
方法三：使用在线工具或公式
遗传学公式
男孩身高 = （父亲身高 + 母亲身高） × 1.08 ÷ 2。
女孩身高 = （父亲身高 × 0.923 + 母亲身高） ÷ 2。
BMI公式
BMI = 体重（kg） ÷ 身高（m）²。
根据BMI计算体脂率。
方法四：手动测量
测量身高：
让被测者站直，头部保持正直，测量者站在被测者身后，用卷尺测量头顶到地面的垂直距离。
计算身高：
使用公式，如身高 = （胸围 + 臂长 + 腿长） / 2。
建议
准确性：编程测算和在线工具通常基于统计模型和算法，可以提供较为准确的预测，但仍存在一定误差。
适用场景：编程测算适用于需要大量数据分析和预测的场景，手动测量适用于需要高精度测量的场合。
注意事项：无论使用哪种方法，都应确保数据的准确性和完整性，并在必要时进行专业测量。