计算机计算圆周率的方法主要有以下几种：
级数求取
莱布尼茨公式：π = 4 * （1 - 1/3 + 1/5 - 1/7 + 1/9 - ...）
马青公式：π = 4 / （1 - 1/3 + 1/5 - 1/7 + 1/9 - ...）
BBP公式：π = 1 + 1/3 + 1/5 + 1/7 + 1/9 + 1/11 + 1/13 + 1/15 + ...（每项分母为奇数）
几何法
割圆术：将圆近似看做多边形，通过计算多边形的周长来逼近圆周率。
蒙特卡洛方法：通过随机抽样来估算圆周率。
代数法
反正切函数的泰勒级数展开：π = 4 * （1 - t^2 + t^4 - t^6 + ...）（其中t = 1/5）
数值方法
高斯-勒让德算法：通过迭代计算来逼近圆周率。
查德诺夫斯基公式：π = 4 * （1 - 1/3 + 1/5 - 1/7 + 1/9 - ...）
示例代码（Python）
```python
pi = 0.0
N = 1000 增加N的值可以提高精度
for i in range（N）:
pi += （1 / pow（16, i）） * （4 / （8 * i + 1） - 2 / （8 * i + 4） - 1 / （8 * i + 5） - 1 / （8 * i + 6））
print（'圆周率为{:.10f}'.format（pi））
```
建议
选择合适的公式：根据所需的精度选择合适的公式。莱布尼茨公式收敛速度较慢，但公式简单；马青公式收敛速度较快，但需要更多的计算资源。
增加计算项数：增加N的值可以提高计算精度，但也会增加计算时间。
使用高精度计算库：有些编程语言提供了高精度计算库，如Python的`decimal`库，可以提高计算圆周率的精度。
通过这些方法，计算机可以高效地计算出圆周率的精确值。