计算机数学主要学习以下课程：
高等数学：
包括函数与极限、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、不定积分、定积分及其应用、微分方程、向量代数与空间解析几何、多元函数微分法及其应用、重积分、曲线积分与曲面积分、无穷级数等内容。
线性代数：
涉及行列式、矩阵、向量组的线性相关性、线性方程组、矩阵的特征值与特征向量和方阵对角化、二次型等内容。
离散数学：
包括集合论部分、图论部分、代数系统的基本概念、半群与独异点、群、环与域、格与布尔代数、组合存在性定理、基本的计数公式、组合计数方法、组合计数定理、数理逻辑、命题逻辑、一阶谓词演算、消解原理等。
概率统计：
学习概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其概率分布、参数估计和假设检验、回归分析、方差分析、马尔科夫链等内容。
应用数学：
包括概率论、数理统计、数值分析、计算科学等，这些课程与纯数学关系不大，更多的是学习利用数据软件来研究纯数学问题。
其他课程：
如复编函数、计算方法等，这些课程可以根据个人兴趣和需要进行选学。
综上所述，计算机数学的学习内容涵盖了从基础数学理论到计算机科学应用多个方面，旨在培养学生解决计算机科学问题的数学基础和思维能力。建议学生根据自身情况和专业需求，选择合适的课程进行深入学习。