神经元计算机是一种 模拟大脑部分功能的计算模型，它试图通过人工神经网络来模拟人脑的工作方式。这种计算机由大量的人工神经元、输入和输出构成，每个神经元可以看作是一个数据处理单元或微处理器。
神经元计算机的特点包括：
模拟人脑结构：
神经元计算机试图模拟人脑的神经元结构和功能，从而实现类似人脑的形象思维功能。
并行处理能力：
神经元计算机具有强大的并行处理能力，能够同时处理多种数据，这一点在《三体》中有所描述。
学习适应性：
通过“学习”过程，神经元计算机可以加速特定运算的时间，并且具有一定的适应能力。
层数结构：
神经元计算机通常包括若干层人工神经元，层数多少取决于其用途和功能要求。
硬件实现或软件模拟：
神经元计算机可以通过硬件实现，也可以通过软件模拟的方法来研制。
目前，神经元计算机已经在一些领域取得了实际应用。例如，英特尔推出的“Hala Point”是一种模拟人脑结构和功能的计算机系统，拥有大量的人工神经元和突触，用于处理复杂的问题。
总的来说，神经元计算机是一种非常有前景的计算模型，它有望在未来推动人工智能技术的发展，使计算机更接近人类的智能水平。