大学计算机自学的内容可以包括以下几个方面：
编程语言
基础语言：建议从C语言开始学习，这是许多大学计算机专业的入门语言。此外，Java和Python也是非常有用的编程语言，分别适用于不同的应用场景，例如Java在企业级开发中应用广泛，而Python在数据分析和人工智能领域有很高的实用性。
计算机基础课程
数据结构与算法：这是计算机科学的核心课程，对于理解计算机的工作原理和提高编程效率至关重要。
计算机网络：学习网络协议、网络通信等基本知识，对于理解复杂网络系统非常有帮助。
计算机组成原理：了解计算机硬件的基本组成和工作原理，有助于构建对计算机系统的整体认识。
操作系统：学习操作系统的基本原理和功能，如进程管理、内存管理等，对于理解计算机系统的运行和管理有很大帮助。
专业方向课程
大数据技术：包括大数据处理、数据挖掘、数据可视化等，对于从事大数据相关工作的同学非常重要。
人工智能与机器学习：学习人工智能的基本原理和算法，如神经网络、深度学习等，对于从事AI相关工作的同学非常有用。
Web开发：学习HTML、CSS、JavaScript等前端技术，以及Flask、Django等后端框架，对于从事Web开发的同学很有帮助。
移动应用开发：掌握Android开发或iOS开发的基本技术和工具，对于从事移动应用开发的同学非常重要。
实践技能
编程实践：通过编写实际项目来提高编程能力，例如参与开源项目、完成编程竞赛等。
软件工程：学习软件开发的基本流程和方法，包括需求分析、设计、编码、测试和维护等。
工具使用：熟练掌握办公软件如Word、Excel、PowerPoint，以及版本控制工具如Git等，能够提高工作效率。
其他技能
英语能力：阅读和理解计算机相关的外文资料，对于学习最新的计算机技术和理论非常重要。
搜索与阅读：学会使用高效的搜索工具，如Google，以及阅读经典书籍和学术论文，有助于深入了解计算机科学。
建议
选择方向：根据个人兴趣和职业规划选择合适的学习方向，例如人工智能、大数据、Web开发等。
实践为主：理论学习固然重要，但实践是掌握技能的关键。多参与项目实践，积累实战经验。
持续学习：计算机科学是一个快速发展的领域，持续学习新技术和工具是必要的。
通过以上内容的学习和实践，可以逐步构建扎实的计算机专业知识体系，为未来的职业发展打下坚实的基础。