选择计算机专业的显卡时，主要需要考虑以下几个因素：
使用需求
编程与图形处理：如果需要在编程过程中使用图形编辑软件、数据可视化工具或进行机器学习等需要较强图形处理能力的任务，那么应选择具有较好显示性能的显卡。NVIDIA的GeForce系列和AMD的Radeon系列显卡在性能和价格上都有很好的平衡，适合这类需求。
专业应用：对于需要进行CAD、3D建模、渲染等任务的专业应用，建议选择专业的图形工作站显卡，如NVIDIA的Quadro系列和AMD的Radeon Pro系列。这些显卡具有更强大的图形处理能力和稳定性，能够提供更好的视觉效果和渲染速度。
预算
经济实用型：如果预算有限，可以选择性价比较高的中低端显卡，如NVIDIA的GTX系列或AMD的RX系列。这些显卡在性能和价格之间取得了很好的平衡，能够满足日常编程需求。
高端专业型：对于需要处理大型数据集或进行复杂计算的任务，或者需要运行专业软件的场合，可以选择高端的专业显卡，如NVIDIA的RTX 30系列或AMD的Radeon RX 5000系列。
兼容性
确保选择的显卡与计算机硬件和操作系统兼容，以避免驱动不匹配等问题。在购买显卡时，可以查看显卡的兼容性列表或咨询专业人士以确保兼容性。
驱动支持
选择一款有良好支持和稳定驱动的显卡，这样可以及时获得最新的性能优化和bug修复，确保编程工作的顺利进行。
具体推荐：
一般编程任务：NVIDIA GeForce GTX 1660 Super或GeForce RTX 2060，这两款显卡在性能和价格上都有很好的平衡，适合日常编程需求。
图形处理与机器学习：NVIDIA GeForce RTX 30系列或AMD Radeon RX 5000系列，这些显卡具备强大的图形处理能力和并行计算能力，适合进行机器学习、深度学习和大数据处理。
专业应用：NVIDIA Quadro系列或AMD Radeon Pro系列，这些显卡专为专业应用程序设计，具有优秀的计算能力和稳定的驱动支持，适合CAD、动画制作和科学计算等任务。
根据以上分析，选择显卡时需要综合考虑使用需求、预算、兼容性和驱动支持等因素。希望这些建议能帮助你选购到最适合自己的显卡。