计算机的数学特征主要体现在以下几个方面：
高度的抽象性：
计算机科学与技术在设计和实现过程中，大量使用了高度的抽象概念和方法。例如，算法和数据结构是计算机科学的核心内容，它们都是对现实世界问题的高度抽象和简化。
逻辑的严密性：
计算机科学中的逻辑运算和推理是其核心组成部分。计算机通过逻辑电路和程序逻辑实现对信息的处理、存储和传输，这要求计算机系统具有极高的逻辑严密性，确保指令和数据的正确执行。
普遍的适用性：
计算机科学与技术不仅在科学计算领域有广泛应用，还在工程设计、信息管理、人工智能等多个领域发挥着重要作用。这种普遍适用性使得计算机科学成为现代社会不可或缺的一部分。
数学知识的融合：
计算机科学在理论和应用中广泛融合了数学知识，如集合论、图论、数论、组合数学、离散数学、统计学、微积分等。这些数学知识为计算机科学提供了强大的理论基础和实用工具。
快速的信息与知识更新：
随着数学知识与计算机理论的进一步结合，新的应用领域如数据挖掘、模式识别、神经网络等得到了迅速发展。这些领域的发展又反过来推动了计算机科学的进步。
高运算速度和高计算精度：
计算机内部电路的设计使得其运算速度极快，可以达到每秒万亿次甚至更高。同时，计算机在数据处理上具有极高的精确度，能够满足科学研究和工程应用中对计算结果准确性的要求。
自动化程度高：
计算机能够存储和执行预先编制的程序，实现连续、自动的工作流程，无需人工干预。这种自动化程度高使得计算机能够高效地处理大量数据和复杂问题。
综上所述，计算机的数学特征体现在其高度抽象、逻辑严密、普遍适用、数学知识融合、快速更新、高运算速度和高计算精度以及高自动化程度等方面。这些特征使得计算机科学成为现代社会不可或缺的一部分，并在各个领域发挥着重要作用。