计算机数据与编程主要涉及以下几个方面的学习内容：
编程语言
学习一种或多种编程语言，如Python、Java、C++、JavaScript等。每种编程语言都有其特定的应用场景和优势。例如，Python以其简洁的语法和强大的数据处理能力在数据科学中广泛应用，Java在企业级应用开发中非常流行，而C++则因其高性能在系统编程和游戏开发中占有一席之地。
数据结构
数据结构是组织和存储数据的方式，影响数据的处理效率。常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、哈希表、堆以及各种树形结构。学习数据结构是理解如何有效地存储和访问数据的关键。
算法理论
算法是解决问题的步骤和方法。常见的算法包括排序、查找、递归、动态规划等。掌握算法理论可以帮助你优化程序性能，提高代码的效率。
数据库管理系统（DBMS）
数据库管理系统是用于创建、检索、更新和管理数据库的软件。学习DBMS包括如何设计和实施数据库模式和架构，理解事务管理、并发控制和数据的备份与恢复。
软件开发工具和环境
熟悉使用常见的开发工具和集成开发环境（IDE），如Eclipse、Visual Studio等。了解版本控制工具如Git，掌握代码管理和协同开发的基本技能。
网络编程
学习网络通信的基本原理和常用协议，如TCP/IP协议栈。掌握网络编程的基本知识，如Socket编程、HTTP协议等，能够实现网络通信和数据传输。
操作系统
了解操作系统的基本原理和功能，如进程管理、内存管理、文件系统等。学习操作系统的编程接口和系统调用，能够编写基本的操作系统相关程序。
软件工程
软件工程涉及到软件开发的整个过程，包括需求分析、设计、编码、测试和维护等。学习软件工程的基本原则和方法，掌握项目管理、版本控制、测试和调试等技能。
实践项目
通过参与编程项目来巩固所学知识，锻炼编程能力和解决问题的能力。实践项目可以是个人项目、团队项目或开源项目等。
总结来说，学习计算机数据与编程需要掌握编程语言、数据结构和算法、数据库、网络编程、操作系统、软件工程等多个方面的知识和技能，并通过实践项目来提升自己的编程能力。