计算机视觉领域常用的编程语言包括：
Python：
Python是目前最受欢迎的计算机视觉编程语言之一。它具有简洁易读的语法，拥有丰富的第三方库（如OpenCV、TensorFlow、PyTorch等），可以快速实现图像处理、目标检测和机器学习等任务。Python还具有广泛的社区支持和大量的教程资源。
C++：
C++是一种高性能的编程语言，被广泛应用于计算机视觉领域。C++可以直接操作内存，提供了丰富的图像处理库（如OpenCV），适合开发对性能要求较高的计算机视觉应用。C++的编译器能够将代码优化为机器语言，提高程序的执行效率。许多计算机视觉库和框架，如OpenCV和PCL（点云库），都是用C++编写的。
MATLAB：
MATLAB是一种专门用于科学计算和工程应用的编程语言。它提供了丰富的图像处理和计算机视觉工具箱，使开发者能够快速实现各种图像处理算法。MATLAB还具有友好的界面和可视化工具，方便调试和可视化结果。MATLAB在科学计算和数据分析方面的计算机视觉任务中也有广泛应用。
Java：
Java是一种通用的编程语言，在计算机视觉领域也有一定的应用。Java具有跨平台的特性，适合开发基于Web或移动平台的计算机视觉应用。Java的图像处理库（如JavaCV）提供了丰富的功能和接口，方便开发者进行图像处理和分析。
建议
初学者：建议从Python开始，因为它的语法简洁，学习曲线平缓，且拥有大量的库和社区支持。
性能要求较高：对于需要高性能和实时性的应用，如实时图像处理，C++是更好的选择。
快速原型设计和算法验证：MATLAB适合进行快速原型设计和算法验证，具有强大的工具箱和友好的界面。
跨平台应用：Java适合开发跨平台的计算机视觉应用，特别是移动和Web应用。
根据具体的项目需求、开发团队的技术背景以及个人偏好，可以选择最合适的编程语言。