计算机仿真课程主要学习以下内容：
控制系统理论：
学习控制系统的基本原理和方法，包括控制算法的设计与实现。
计算方法：
掌握数学建模和数值计算的方法，以便对控制系统进行仿真分析。
计算机技术：
学习使用MATLAB等软件平台进行系统分析、设计与仿真。
编程基础：
掌握至少一种编程语言（如C++、Python或Java），以便编写仿真程序。
数学基础：
学习线性代数、微积分、概率统计等数学知识，以支持仿真模型的建立和分析。
仿真建模与分析：
学习如何建立和分析仿真模型，理解仿真技术的核心思想和应用领域。
仿真工具与平台：
掌握常用的仿真软件和开发平台，如MATLAB、Simulink、Arena等，以便进行仿真实验和结果分析。
系统动力学：
学习系统动力学的基本理论和方法，探索复杂系统的行为和演化规律。
优化方法：
学习常用的优化方法和算法，掌握在仿真场景中进行优化问题求解的技术。
应用领域：
了解仿真技术在信号与信息处理、控制系统分析与设计、通信系统、电子电路等领域的应用。
系统思维与问题解决能力：
培养分析问题、抽象问题和解决问题的能力，以应对复杂的仿真任务。
建议在学习过程中，结合实际项目进行练习，以加深对理论知识的理解和应用能力。