学计算机编程中普遍认为最难学的部分包括：
数据结构与算法：
这是编程的基础和核心，要求开发者具备强大的逻辑思维能力和解决复杂问题的能力。理解和应用复杂的数据结构（如链表、树、图等）以及有效的算法（如排序、搜索、动态规划等），对于编写高效和优化的代码至关重要。学习数据结构与算法不仅需要理解这些概念本身，还需要将它们有效地应用到实际问题中去，通常需要通过大量的练习来提高自己的思维能力。
理解抽象概念：
编程语言的抽象机制允许开发者隐藏复杂的细节，仅暴露简单的操作界面。理解抽象机制有助于写出更清晰、更易于维护的代码。此外，掌握设计模式也是理解抽象概念的一个重要方面。
程序的架构设计：
这涉及到如何将程序分解成模块，并确定每个模块的职责和接口。良好的架构设计能够提高程序的可读性、可维护性和可扩展性。
抽象思维：
编程需要具备从现实世界中抽象出问题，并将其转化为计算机可以理解和处理的形式的能力。这需要开发者能够将复杂的问题分解为更小的子问题，并找到解决方案。
逻辑思维：
编程是建立在严密的逻辑基础上的，需要能够理解和运用各种逻辑概念和规则。理解和运用逻辑思维可能需要一定的时间和精力。
编程语法：
每种编程语言都有自己的语法规则和约定，初学者可能会感到困惑和不知所措。掌握编程语法需要大量的实践和练习，以及对于语法规则的深入理解。
调试和错误处理：
编程过程中难免会出现错误，对于初学者来说，能够准确地找出错误并进行修复是一项挑战。需要学会使用调试工具和技巧，以及培养耐心和毅力。
并发和多线程编程：
并发编程涉及到同时运行多个任务，而多线程编程则是处理线程之间的共享资源和同步问题。这些概念复杂且容易出错，需要深入理解计算机系统的工作原理。
总的来说，计算机编程的难点在于抽象思维、逻辑思维、语法掌握、调试和错误处理，以及算法和数据结构。对于初学者来说，需要付出较多的时间和精力来克服这些难点，通过不断的实践和学习逐渐提高编程能力。