学习计算机时，以下是一些建议学习的知识和技能：
专业课程
数据结构：学习如何有效地组织和存储数据，以便能够高效地解决各种问题。数据结构包括链表、栈、队列、树、图等，掌握这些数据结构有助于编写出更加高效和可靠的代码。
算法设计与分析：学习如何设计算法来解决复杂的问题，并对算法进行分析和优化。算法是计算机科学的核心，掌握算法可以帮助你解决各种实际问题，提高编程效率。
编程语言：学习至少一门编程语言，如C、C++、Java、Python等。编程语言是实现计算机程序的基础，掌握一门编程语言有助于你更好地理解和应用计算机科学的概念。
通用课程
计算机组成原理：了解计算机的基本构成和工作原理，包括CPU、内存、I/O设备等，这有助于你更好地理解计算机系统的运行方式。
操作系统：学习操作系统的基本概念和原理，如进程管理、内存管理、文件系统等，这有助于你理解计算机系统的运行和管理方式。
计算机网络：学习计算机网络的基本原理和协议，如TCP/IP、HTTP、DNS等，这有助于你理解计算机之间的通信方式，并为后续的网络应用开发打下基础。
工程知识
软件工程：学习软件开发的工程化方法和过程管理，包括软件需求分析、软件设计、软件测试等，这有助于你培养系统的软件开发思维和流程管理能力。
数据库管理：学习数据库管理系统（DBMS）的使用和原理，包括SQL语言、关系型数据库和非关系型数据库的设计和优化技巧，这有助于你更好地管理和处理大量数据。
人工智能与机器学习
人工智能：学习如何利用计算机模拟人类的智能行为，包括图像识别、自然语言处理、决策制定等。人工智能是当前非常热门的研究领域，掌握相关技能可以为你带来广阔的发展前景。
机器学习：学习如何利用算法让计算机从数据中学习并做出决策。机器学习是人工智能的一个重要分支，掌握相关技能可以帮助你在数据驱动的领域取得突破。
实践技能
项目经验：通过参与实际项目，将所学知识应用到实践中，这有助于你更好地理解和掌握计算机科学的知识，并培养解决实际问题的能力。
持续学习：计算机科学是一个快速发展的领域，持续学习新的技术和工具是非常重要的。你可以通过阅读相关书籍、参加学术会议和研讨会、参与开源项目等方式来保持学习。
建议根据自身的兴趣和职业规划，选择合适的学习方向和课程，并通过实践来巩固和提升自己的技能。