美国计算机硕士主要学习的专业包括：
计算机科学 （Computer Science）
侧重于理论研究和软件，研究方向和就业偏向于解决计算机内部的问题和大型计算。
计算机工程 （Computer Engineering）
侧重于应用和硬件，学习编程和计算机操作等课程。
电子工程 （Electrical Engineering）
涉及计算机硬件和系统的设计、制造及维护。
电子与计算机工程 （Electrical and Computer Engineering, ECE）
结合电子工程和计算机科学的知识，侧重于应用和硬件。
电子工程与计算机科学 （Electrical Engineering Computer Science）
该专业结合了电子工程和计算机科学的知识，侧重于应用和硬件。
电子科学和工程 （Electrical Sciences and Engineering）
主要在MIT等学校开设，涉及计算机硬件和系统的设计、制造及维护。
课程内容方面，美国计算机硕士课程通常包括：
核心课程：如算法、数据结构、计算机体系结构等。
选修课程：根据学生的兴趣和职业规划选择，可以涉及人工智能、机器学习、软件设计等深入领域。
研究项目：学生可以选择一个或多个研究项目，进行深入研究。
此外，一些学校还提供特定专业方向的课程，例如：
人工智能 （AI）：学习课程包括AI原理与技术、自然语言处理、机器学习等。
计算机生物科技 （Computational Biotechnology）：学习课程包括计算基因组学、生物结构与动态算法等。
计算机/网络保密 （Computer/Network Security）：学习课程包括计算机与网络安全、密码学导论等。
数据库系统 （Database Systems）：学习课程包括数据库系统原理、高级数据分析等。
人机交互 （Human-Computer Interaction）：学习课程包括人机交互设计导论、用户界面设计等。
数量分析及科学电脑化 （Quantitative Analysis and Scientific Computing）：学习课程包括数值线性代数、算法分析等。
计算机绘图 （Computer Graphics）：学习课程包括计算机图形学、计算机视觉等。
软件系统 （Software Systems）：学习课程包括编程语言、数据库系统实现等。
建议学生在选择计算机硕士专业时，综合考虑自己的兴趣和职业规划，选择适合的专业方向和课程。同时，多了解不同学校的课程设置和特色，选择最适合自己的学习环境。