学习计算机需要掌握的知识非常广泛，主要包括以下几个方面：
计算机基础知识
计算机的基本构成（如CPU、内存、I/O设备等）。
操作系统的基本概念（如Windows、Linux）。
计算机网络和Internet的基本概念。
计算机的历史及其在现代社会中的常见应用。
进制转换。
程序设计语言的基本概念。
编程语言
C++语言的基础，包括基本数据类型、程序基本语句、基本运算、数学库常用函数、结构化程序设计、数组、字符串处理、函数与递归、结构体类型、指针类型等。
其他编程语言如Python、Java等，建议至少掌握一门静态语言和一门动态语言。
算法
基础算法和数据结构，如模拟与枚举、高精度、排序算法、贪心、二分法、倍增法、递归法、分治、前缀和与差分、快速幂、双指针等。
高级算法和数据结构，如深度优先搜索、广度优先搜索、记忆化搜索、搜索的剪枝、复杂分治、平衡规划、构造等。
数据结构
链表、栈、队列、优先队列、二叉堆、ST表、树状数组、线段树、二叉平衡树等基本数据结构。
更高级的数据结构如分块、跳跃表、prufer序列、树链剖分、主席树、二维线段树、树套树、K-D Tree、最小树形图、动态树（LCT）、可并堆、可持久化数据结构等。
数学知识
位运算、进制转换、初等数论、整除相关、素数与最大公约数、组合数学等。
高等数学、线性代数、离散数学、概率论、数理统计等数学理论。
专业课程
数据结构、计算机网络、计算机操作系统、数据库原理及应用、VB程序设计、网页设计与制作、JAVA程序设计、平面图像软件设计与应用等。
软件工程、信息安全、机器学习、深度学习等。
工程知识
软件开发方法和过程管理，如软件工程概论、软件需求分析等。
计算机系统的底层知识，如计算机组成原理、操作系统、指令集等。
实践技能
编程实践，包括编写代码、调试程序、项目开发等。
算法和数据结构的实际应用，解决实际问题的能力。
建议在学习过程中，注重理论与实践相结合，通过实际项目来巩固和应用所学知识。同时，不断学习和跟进最新的技术动态，以保持竞争力。