要学习量子计算机，你需要掌握以下几个方面的知识和技能：
扎实的数学功底：
量子计算广泛涉及数学知识，包括线性代数、群论、拓扑学等，这些是理解量子算法和量子计算数学结构的基础。
计算机方面的相关技能：
需要掌握系统设计与分析、数据分析、流程优化等技能，这些技能有助于你在实际研发中解决问题。
相应的理论知识：
需要了解量子力学、量子纠缠、量子编码等理论知识，这些是量子计算的核心。
量子计算编程：
学习量子位操作和量子门操作，掌握量子算法和量子编程语言（如Qiskit、Q等）。
物理背景：
物理学专业知识，如量子力学、量子场论、凝聚态物理、原子物理、光学等，有助于理解量子计算的基本原理和物理实现。
实践经验：
通过实际项目和编程练习，积累实践经验，了解量子计算机的应用和开发流程。
建议的学习路径是：
先学习量子力学的基本概念和原理。
接着学习线性代数和矩阵论，以描述量子系统的状态和演化。
然后学习量子计算编程，包括量子位操作、量子门操作以及量子算法。
最后，通过实际项目和编程练习，不断提升自己的量子计算能力。
此外，学习量子计算时，可以选择一些流行的教材和课程，如Nielsen-Chang的《Quantum Computation and Quantum Information》等，以获得更系统的学习。