计算机思维是一种 培养解决问题的能力的思维方式，它不同于专业的计算机科学。计算机思维通过以下几种方式培养这种能力：
分解：
将大问题分解成小问题，从而建立分解的思维方式。这种方式有助于将一个看似困难的问题重新阐释成一个我们知道如何解决的问题。
流程思考：
通过计算机语言中的流程控制逻辑来思考，预知和分析流程，并通过逻辑思考来分析流程中可能出现的条件，从而预知流程最后是否能解决问题。
一般数学思维方法：
计算机思维吸取了问题解决所采用的一般数学思维方法，如算法分析、数据结构等。
工程思维方法：
现实世界中巨大复杂系统的设计与评估的一般工程思维方法也是计算机思维的一部分。
科学思维方法：
包括复杂性、智能、心理、人类行为的理解等的一般科学思维方法。
编程技能：
掌握基本的编程技能，如C语言、Java、Python等，也是计算机思维的重要组成部分。
计算机科学的基本概念：
包括算法、数据结构、编程语言、网络、数据库等。
解决问题的方法：
分析问题、设计解决方案、实现解决方案、测试和优化解决方案等。
数学和逻辑概念：
涉及算法分析、数据结构、图论、集合论等。
工程和设计概念：
包括软件工程、系统设计、硬件设计等。
商业和管理概念：
如数据分析和数据可视化、人工智能和机器学习等。
通过学习计算机思维，学生能够面对复杂问题，理解问题的本质，并找到解决方案。这种思维方式不仅有助于在计算机科学领域取得成功，还能够应用于各个学科领域，成为这个时代最基本的思维方式之一。
建议：学习计算机思维不仅需要掌握相关的概念和技能，还需要通过实际项目和应用来不断锻炼和提升这种思维方式。