计算机计算题可以通过以下步骤来解决：
仔细审题
理解题目要求，明确需要计算的数据和运算步骤。
确定计算题的输入和输出。
设计算法
根据问题的要求，设计出合适的算法来解决计算问题。
算法是解决问题的核心，需要考虑问题的规模、时间复杂度和空间复杂度等因素。
编写代码
根据设计好的算法，选择合适的编程语言（如Python、Java、C++等）将算法转化为计算机可执行的代码。
在编写代码时，注意代码的可读性和可维护性。
测试调试
编写完代码后，进行测试和调试，确保代码的正确性。
可以使用一些测试用例来验证代码的输出是否符合预期结果。
如果发现代码有错误或bug，需要进行调试和修复。
优化性能
在保证代码正确性的基础上，可以考虑优化代码的性能。
通过改进算法、减少不必要的计算或使用更高效的数据结构等方式，提升代码的执行效率和资源利用率。
总结和改进
完成计算题的编程后，进行总结和改进。
回顾整个编程过程，思考是否还有优化的空间，是否可以提高代码的可读性和可维护性，以及是否有更好的解决方法等。
示例：使用Python解决计算题
假设我们要解决一个简单的加法计算题：计算 `123 + 456`。
审题
明确题目要求：计算两个数的和。
确定输入：123 和 456。
确定输出：两数之和。
设计算法
算法步骤：
将两个数相加。
编写代码
```python
def add_numbers（a, b）:
return a + b
result = add_numbers（123, 456）
print（"The sum is:", result）
```
测试调试
运行代码，检查输出是否正确。
预期输出：`The sum is: 579`。
优化性能
该算法已经非常简单，性能已经最优，无需进一步优化。
总结和改进
代码简洁明了，易于理解和维护。
算法高效，时间复杂度为O（1）。
通过以上步骤，我们可以有效地解决计算机计算题。