超级计算机可以通过多种方式追踪信息，以下是一些具体的应用场景和方法：
重大事件调查及灾难支持系统 （MIIDSS）
在新冠肺炎疫情期间，香港警方启用了被称为“超级计算机”的MIIDSS系统，以协助追踪患者曾去过的地方及接触过的人士。通过该系统，可以确定是否有大规模感染，并减慢疫情扩散速度。例如，系统可以显示患者曾去过的大厦或餐厅，然后安排食环署清洁大队进行消毒。
高性能计算机的故障定位
传统的高性能计算机故障定位方法包括硬件异常跟踪、系统日志分析和程序主动探测等。针对新一代神威超级计算机的体系结构和SW26010-Pro众核处理器特点，提出了一种运行时故障定位方法，包括基于消息传递的故障关联分析、基于全局聚合信息的在线综合分析诊断、面向众核处理器的异常线程过滤方法等关键技术。这些方法可以有效检测、收集和处理大量系统资源和并行进程的异常信息，为未来超大规模高性能计算中的故障高效定位提供支撑。
监控工具的应用
在超级计算机系统中，可以使用多种监控工具来确保数据模型的实时监控。例如，可以选择数据库管理系统（DBMS）或数据仓库工具等，这些工具可以帮助实时监测数据变化，并提供丰富的数据分析和报告功能。通过设置合理的监控规则，例如数据变化频率、数据类型和数据范围，可以确保数据模型的安全性和准确性。实时监测数据模型可以及时发现异常情况，并采取相应措施进行处理。
数据分析和追踪
在某些科学研究或工程应用中，超级计算机可以用来追踪和分析复杂的数据集。例如，在海洋垃圾追踪项目中，研究人员使用数据库来识别由洋流和风形成的垃圾带，并通过卫星数据进行分析，标出海洋垃圾的堆积位置。
建议
选择合适的工具：根据具体的应用需求和系统特点，选择合适的监控和分析工具，确保能够实时有效地追踪和分析数据。
设置合理的监控规则：根据实际需求制定监控规则，以便及时捕捉和处理异常情况。
持续更新和维护：随着技术的发展和系统规模的扩大，需要不断更新和维护监控工具和方法，以应对新的挑战和需求。
通过这些方法，超级计算机能够在多个领域发挥其强大的数据处理和追踪能力，帮助人们更好地理解和应对各种复杂问题。