计算机视觉小论文的写作可以遵循以下步骤：
明确研究方向并提供详细背景信息
这有助于ChatGPT更好地理解你的研究背景，从而提供准确的建议。
详细的背景信息也能使AI生成的内容更加贴合你的研究主题。
分步骤请求ChatGPT协助
将论文写作过程分解成多个步骤，例如文献综述、方法设计等，并逐一向AI请求帮助。
对于文献综述，可以要求总结近五年计算机视觉领域的主要进展；对于方法设计，可以要求提供一种改进的卷积神经网络结构等。
构建专业prompt模板
使用专业的prompt模板可以引导AI生成更专业、更有深度的内容。
建议按照引言-相关工作-方法-实验-结论的经典结构来分解论文章节，并为每个部分制定独特的写作策略。
使用专业词汇增强学术性
在写作过程中，尽量使用计算机视觉领域的专业术语，例如feature extraction、backbone network、loss function等。
可以通过让ChatGPT生成同义词列表，然后筛选最适合的专业表达，以提升论文的学术性。
多轮优化迭代
初稿完成后，要反复让ChatGPT优化论文的逻辑性、学术性和专业度。
每一轮优化都应针对特定的问题进行改进，以确保论文质量不断提高。
注意论文结构和格式
确保论文内容前后对应，引用参考文献的地方应加注。
选择的参考文献应主要是近期的，且与论文课题相关。
总结和展望
在结论部分，总结研究成果，并展望未来的研究方向和挑战。
通过以上步骤，你可以有效地撰写一篇计算机视觉小论文。记住，写作是一个迭代的过程，需要不断修改和完善。