计算机模型专业的学习内容主要包括以下几个方面：
数学：
包括微积分、线性代数、常微分方程等基础数学课程，以及数值方法、线性代数、概率论与数理统计等。
计算机科学：
涉及编程语言（如C/C++、Java、Python等）、数据结构与算法、计算机体系结构、操作系统、网络编程和数据库等。
统计学：
学习数据分析、机器学习、算法设计和优化等方法。
应用领域知识：
根据不同的应用领域，可能还需要学习经济学、金融学、物理学、生物学和工程学等相关知识。
工程数学：
包括微积分、矢量分析、常微分方程等基础数学课程。
机械原理：
涉及静力学、动力学和强度学等知识，用于了解和描述机械系统的行为。
材料力学：
包括材料的特性、应力、应变和破坏等方面的知识，用于理解材料在各种负载下的振动情况和更好地设计模型。
专业课程：
可能包括机器学习、人工智能、计算机图形学等，以拓宽知识面。
这些课程共同构成了计算机模型专业的知识体系，旨在培养学生掌握计算机模型设计、分析和优化的基本技能，以及应用这些技能解决实际问题的能力。