超算计算机的计算方式主要依赖于其 并行计算能力，通过多种计算单元和算法设计来实现高效的数值计算和数据处理。以下是超算计算机计算的一些关键方面：
并行计算基本概念
超算利用多个处理器核心（或计算节点）同时执行计算任务，以加快计算速度。常见的并行计算模式包括数据并行（不同处理器处理不同数据），任务并行（不同处理器处理不同任务），以及多种混合模式。
众核NoC基本概念
众核NoC（Network on Chip）是一种芯片内部互联技术，用于支持大量处理器的协同工作。它通过高速通信网络连接各个处理器核心，确保数据在处理器之间高效传输。
超算集群和MPI的使用
超算集群是由多个独立计算机组成的系统，这些计算机通过高速网络连接，共同完成大规模计算任务。MPI（Message Passing Interface）是一种用于分布式计算的通信协议，超算程序通过MPI进行节点间通信和数据交换。
GPU并行计算
GPU（图形处理器）在超算中常用于加速计算密集型任务。GPU具有大量的并行处理单元，能够同时执行大量线程，适合执行复杂的数学和科学计算。
编程超算
编程超算涉及需求分析、算法设计、编程实现、调试和优化、执行和结果分析等步骤。程序员需要根据具体问题设计高效的算法，并使用适当的编程语言和工具将其转化为可在超算上运行的程序。
算法优化
为了在超算上获得最佳性能，需要对算法进行细致的优化。这包括选择合适的算法复杂度、利用数据局部性原理减少通信开销、以及通过编译器优化等手段提高代码执行效率。
系统架构
超算的系统架构设计对计算性能有重要影响。包括处理器选择、内存管理、存储系统、散热和电源等多个方面的设计都需要精心规划，以确保系统的高效运行。
通过上述多种计算模式和优化手段，超算计算机能够处理传统计算机难以解决的复杂计算问题，并在科学研究、工程设计、大数据分析等领域发挥重要作用。