计算机排列数据的方法主要取决于数据的类型、规模以及使用场景。以下是一些常见的数据排列方法：
插入排序
适用场景：数据接近有序时效率较高，适用于小规模数据的排序或在线性时间内对部分有序数据进行插入操作。
步骤：
从待排序的序列中，选取第一个元素作为第一趟比较的基准。
将基准依次与后面的元素比较，如果比后面的元素大则交换位置，直到该基准值为止。
重复上述步骤，直到所有元素都排好序为止。
希尔排序
适用场景：对大规模乱序数据的性能比插入排序好，时间复杂度介于O（n）和O（n log n）之间。
步骤：
选择一个增量序列，将原始数据集分成若干个子序列。
对每个子序列进行插入排序。
逐步减少增量序列，最终使整个数据集有序。
冒泡排序
适用场景：适用于小规模数据的排序，实现简单。
步骤：
从待排序的序列中，选取第一个元素作为第一趟比较的基准。
将基准依次与后面的元素比较，如果比后面的元素大则交换位置，直到该基准值为止。
重复上述步骤，直到所有元素都排好序为止。
选择排序
适用场景：适用于小规模数据的排序，交换次数较少。
步骤：
在未排序序列中找到最小（或最大）元素，存放到排序序列的起始位置。
从剩余未排序元素中继续寻找最小（或最大）元素，然后放到已排序序列的末尾。
重复上述步骤，直到所有元素均排序完毕。
快速排序
适用场景：适用于大规模数据的排序，平均时间复杂度为O（n log n）。
步骤：
选择一个基准元素，将数据集分成两部分，一部分小于基准，一部分大于基准。
对这两部分数据分别进行快速排序。
递归地将两部分数据排序，直到整个数据集有序。
十进制排序
适用场景：计算机内部以二进制存储数据，但显示和比较时通常采用十进制。
步骤：
按照从左至右的大小规律排列数字，先比较左侧数字，如果相同则比较右侧数字，直到确定大小关系。
对于相同数字，比较其位数，位数多的数字大于位数少的数字。
文件排序
适用场景：对文件进行排序，如按名称、大小、类型和修改时间等。
步骤：
在文件管理器中，选择要排序的文件或文件夹。
右击选择“查看”或“排序”，根据需要选择排序方式（如名称、大小等）。
可以通过勾选“自动排列图标”和“对齐到网格”来进一步自定义排序效果。
电子表格排序
适用场景：使用Excel、Google Sheets等电子表格软件对数据进行排序。
步骤：
打开电子表格文件，选择要排序的列。
在菜单栏或工具栏中找到“排序”选项，选择升序或降序排列。
可以根据需要选择基于哪一列进行排序，并可以设置自定义排序规则。
通过以上方法，可以根据不同的需求和场景选择合适的排序算法或工具对数据进行排列。对于大规模数据，通常建议使用高效的排序算法如快速排序，以提高排序效率。