计算机计算正态分布通常涉及以下几种方法：
使用标准正态分布表
将原始数据标准化处理，即减去平均值后除以标准差，得到标准正态分布的z值。
根据标准正态分布表，可以查出对应z值的概率密度函数值或累积分布函数值。
使用Excel函数
NORMSDIST：计算给定数值的正态分布累积分布函数值。例如，在单元格A1中输入数值，然后在另一个单元格中输入公式 `=NORMSDIST（A1）`，即可得到该数值的正态分布累积概率。
NORMDIST：计算给定数值、平均值和标准差的正态分布概率密度函数值。例如，在单元格A1中输入数值，在另一个单元格中输入公式 `=NORMDIST（A1, M, S）`，其中M为平均值，S为标准差，即可得到该数值的正态分布概率密度函数值。
使用统计软件或编程语言
如R、Python中的SciPy和NumPy等，这些软件包提供了相应的函数和方法来计算正态分布的概率密度函数、累积分布函数等。
示例计算
假设有一组数据，其平均值（μ）为50，标准差（σ）为10，要计算数值X=55的正态分布累积概率：
使用标准正态分布表
将X=55标准化：z = （55 - 50） / 10 = 0.5
查找标准正态分布表，得到z=0.5对应的累积概率约为0.6915。
使用Excel
在单元格A1中输入55，在另一个单元格中输入公式 `=NORMSDIST（A1）`，得到的结果约为0.6915。
使用Python
```python
from scipy.stats import norm
prob = norm.cdf（55, 50, 10）
print（prob） 输出结果约为0.6915
```
通过以上方法，计算机可以方便地计算正态分布的概率和分布函数值。选择哪种方法取决于具体的需求和使用的工具。