学习计算机数学需要掌握以下几类数学知识：
高等数学：
这是计算机专业的基础数学课程，包括极限、导数、积分、微分方程等基础数学知识。
离散数学：
包括集合论、图论、逻辑、代数等离散数学基础知识，是计算机科学中非常重要的数学学科。
线性代数：
包括向量空间、线性方程组、行列式、矩阵、特征值与特征向量等内容，是大多数计算机科学领域必修的数学学科之一。
概率与统计：
包括概率、统计、随机过程等内容，是计算机领域中常用于机器学习、人工智能等研究方向的数学基础。
数值计算方法：
包括插值、数值微积分、矩阵计算等内容，是大多数计算机科学领域必修的数学学科之一。
组合数学：
包括离散数学领域的组合数学基础知识，如排列、组合、生成函数等，是算法设计与分析的重要数学基础之一。
建议学生系统学习这些课程，并配以适量的习题和实践，以便更好地理解和应用所学知识。