计算机博士的学习内容涵盖多个方面，主要包括以下几个方面：
理论基础：
包括算法设计与分析、计算复杂性理论、逻辑与自动推理、形式语言与自动机理论、人工智能与机器学习、机器学习基础、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、系统与网络、操作系统原理、分布式系统、网络安全、云计算与大数据、数据库与信息检索、数据库系统原理、信息检索、数据挖掘、软件工程、软件工程原理、编程语言原理、编译原理、人机交互、人机交互原理等。
编程实践：
计算机博士需要掌握多种编程语言和技术，如C、Python、Java、C++和R，以便进行高级的研究和开发工作。此外，他们还需要学习数据结构和算法、分布式系统和网络编程、人工智能和机器学习、并行计算、软件工程和开发实践等。
专业课程：
具体课程可能因学校和研究方向的不同而有所差异，但通常包括计算机应用、应用文写作、数学、英语、电工与电子技术、计算机网络技术、C语言、计算机组装与维修、企业网安全高级技术、企业网综合管理、Windows Server 2008操作系统、局域网组建、Linux服务器操作系统、网络设备与网络技术、SQL Server、网络综合布线技术、CAD绘图等。
实践课程：
包括实验、实习、科研训练等，这些课程有助于将理论知识应用于实际项目中，提升实际操作能力和科研能力。
研究方向：
计算机博士可以在多个细分领域进行深入研究，如人工智能、机器学习、计算机视觉、大数据、云计算、网络安全、软件工程、图形学、嵌入式系统等。选择研究方向通常需要根据个人兴趣和职业规划来决定。
学术与职业发展：
攻读计算机博士学位不仅帮助学生在理论上获得深入理解，还能在技术创新中发挥重要作用。毕业后，学生可以在学术界、软件开发、教育、咨询、项目管理、安全、艺术与设计、硬件开发等多个领域找到工作机会。
综上所述，计算机博士的学习内容非常丰富，既包括理论知识的深入学习，也包括实际编程技能的培养，同时还涉及多个研究方向的探讨。通过系统的学习和实践，计算机博士能够具备扎实的理论基础、强大的编程能力和独立研究的能力，为未来的职业生涯奠定坚实的基础。