希尔排序是一种插入排序的优化版本，通过将原始数组分成若干个子数组，并对这些子数组进行插入排序，最终实现整个数组的排序。以下是使用希尔排序的基本步骤和代码实现：
基本步骤
选择增量序列：
首先选择一个增量序列，这个序列的作用是将原始数组分成若干个子数组，每个子数组的长度为增量序列中的一个数。
子数组排序：
对每个子数组进行插入排序，这一步的作用是对子数组进行局部排序，使得每个子数组中的元素基本有序。
整体排序：
最后对整个数组进行一次插入排序，这一步的作用是对整个数组进行排序，使得每个元素都被放置在正确的位置上。
代码实现
```python
def shell_sort（arr）:
n = len（arr）
gap = n // 2
while gap > 0:
for i in range（gap, n）:
temp = arr[i]
j = i
while j >= gap and arr[j - gap] > temp:
arr[j] = arr[j - gap]
j -= gap
arr[j] = temp
gap //= 2
return arr
示例数组
arr = [12, 34, 54, 2, 3]
sorted_arr = shell_sort（arr）
print（"排序前：", arr）
print（"排序后：", sorted_arr）
```
解释
初始化：
定义数组长度 `n` 和初始增量 `gap`，初始增量为数组长度的一半。
外层循环：
当 `gap` 大于0时，执行外层循环。
内层循环：
从 `gap` 开始，遍历到数组的末尾，对每个元素进行插入排序。
插入排序：
在插入排序中，从后向前扫描，将当前元素插入到已排序的子数组中的正确位置。
缩小增量：
每次外层循环结束后，将 `gap` 缩小一半，继续下一轮排序，直到 `gap` 减小到1。
使用建议
选择增量序列：增量序列的选择对希尔排序的性能有很大影响，常用的增量序列有 `n/2, n/4, ..., 1` 等。
并行化：如果计算机是多核的，可以考虑将子序列分配给不同的核进行并行排序，以提高效率。
稳定性：希尔排序是不稳定的排序算法，如果需要稳定排序，可以考虑其他排序算法如归并排序。
通过以上步骤和代码实现，你可以使用希尔排序对计算机中的数据进行排序。