阅读计算机论文需要一定的技巧和方法，以下是一些建议：
阅读摘要和引言
摘要：先阅读论文的摘要，了解论文的主要观点、实验方法、特点和大体概括。这有助于你快速判断论文的要点和是否与你的需求相关，从而决定是否需要全文阅读。
引言：仔细阅读引言部分，了解论文的研究背景、问题、难点和相关工作。这有助于你理解论文的整体框架和研究动机。
关注实验部分
实验设计：实验部分是论文中非常重要的一部分，作者通过实验来验证算法的有效性和性能。仔细阅读实验部分，理解实验的设计、参数设置和结果分析。
实验结果：关注实验结果，看作者如何通过实验数据来支持其结论。理解实验结果的可靠性和局限性，并思考如何改进实验设计。
掌握公式和代码
公式：很多论文中的公式都有其特定的数学背景和意义。尝试理解公式的推导过程，而不是仅仅记住公式本身。
代码：如果论文中包含代码，重点阅读代码部分。代码是实现算法和实验结果的关键，通过阅读代码可以更深入地理解论文的核心思想和实现细节。
做笔记和总结
笔记：在阅读过程中做笔记，记录文章的主要问题、解决思路、核心知识点、程序功能分块、存在的问题和改进思路等。这有助于加深理解和记忆。
总结：阅读完一篇论文后，尝试用自己的话总结文章的核心内容和主要贡献。这有助于你更好地掌握论文的要点，并为将来的研究和写作提供参考。
多角度思考
批判性思维：在阅读论文时，保持批判性思维，思考作者的假设、实验设计和结果是否合理，是否存在潜在的改进空间。
对比分析：将不同论文中的方法进行对比，理解各自的优缺点，从而拓宽自己的视野。
持续学习和积累
基础知识：计算机领域需要扎实的基础知识，如数学、算法和数据结构等。持续学习这些基础知识，有助于更好地理解论文内容。
关键词积累：通过阅读大量论文，积累关键词和术语，这有助于你更快地了解新领域的研究动态和趋势。
利用工具和资源
翻译工具：如果英文水平有限，可以使用翻译工具辅助阅读。但要注意，机器翻译可能不够准确，需要结合人工校对。
学术数据库：利用学术数据库（如IEEE、ACM、Springer等）检索相关论文，了解最新的研究进展和经典论文。
通过以上方法，你可以更高效地阅读和理解计算机论文，从而提升自己的学术水平和研究能力。