投资学计算机方法主要指 利用计算机技术和数据分析手段来进行投资决策的方法。这些方法可以分为几类：
量化投资策略
趋势跟踪策略：依据市场趋势进行买卖，利用技术指标如移动平均线来判断市场走势。
均值回归策略：寻找价格偏离均值的反转机会，基于市场有效性假说和风险与收益权衡。
套利策略：利用市场定价错误进行无风险交易，通过买低卖高来获利。
事件驱动策略：关注特定事件（如公司财报发布、行业政策变动等）对资产价格的影响。
机器学习算法：通过学习历史数据自动发现规律和模式，辅助投资决策，提高决策准确性和效率。
计算机战法
利用计算机技术和数据分析手段，通过运用各种技术指标公式来辅助选择潜在优质股票。这些指标公式包括但不限于移动平均线、相对强弱指数（RSI）、MACD指标等。
计算机战法可以帮助投资者筛选符合自己投资策略的个股，通过设置特定的指标参数，筛选出近期涨势强劲、具备较高成长性的股票，提高投资成功率。
计算机战法还可以辅助投资者进行趋势判断，通过对股票走势图进行技术分析，结合各种指标的计算和比较，获得关键的交易信号，及时发现股票的买入卖出时机，提高盈利能力。
基于Excel的XD建模法
在计算机平台上系统地讲授投资学原理，利用计算机生成的图形与可调图形帮助阐明投资学理论的数学原理。
通过大量例子详细讲解在计算机上应用XD建模法，根据数学原理解决理论与实际问题的具体操作方法，加深对抽象投资学数学理论的理解，并填补理论与实践之间的鸿沟。
这些计算机方法的应用，使得投资决策更加科学化和系统化，有助于投资者在复杂多变的市场环境中做出更为准确和高效的决策。建议投资者在实际操作中，可以结合自己的投资经验和风险承受能力，选择合适的计算机方法进行辅助投资。