学习计算机类专业时，以下数学课程是非常重要的：
高等数学：
这是计算机专业的基础课程，涵盖极限、导数、积分、微分方程等内容。通常使用的教材有同济大学编写的《高等数学》和西安交通大学陆庆乐编写的《高等数学》。
线性代数：
这门课程主要研究向量空间、线性方程组、矩阵等内容。推荐的教材有高等教育出版社出版的《线性代数》和浙江大学编写的《概率统计》。
概率统计：
这门课程在计算机科学中应用广泛，特别是在机器学习和人工智能领域。推荐的教材有浙江大学编写的《概率统计》。
离散数学：
这门课程研究集合论、图论、逻辑、代数等离散数学基础知识，对于算法设计与分析非常重要。推荐的教材有左孝凌教授等编的《离散数学》。
数值计算方法：
包括插值、数值微积分、矩阵计算等内容，是计算机科学领域必修的数学学科之一。
组合数学：
包括离散数学领域的组合数学基础知识，如排列、组合、生成函数等，是算法设计与分析的重要数学基础之一。
微积分：
包括一元微积分和多元微积分，是高等数学的基础部分，对于理解和应用计算机科学中的许多概念至关重要。
实变函数、泛函分析、常微分方程、偏微分方程、复变函数、拓扑学、数值分析、矩阵论、傅立叶分析、凸优化、高等概率论、多元统计、非参数统计、贝叶斯统计、随机过程、回归分析、信息论、图论：
这些课程在计算机科学的研究中也有广泛应用，尤其是对于感兴趣的领域如机器学习理论等。
建议从基础数学课程开始学习，逐步深入到更专业的数学课程，并结合实际应用进行巩固和提升。