计算机的五大常用算法包括：
分治算法：
将一个大问题分成若干个子问题，然后递归地解决这些子问题，最后合并子问题的解以得到原问题的解。
贪婪算法：
在每一步选择中都采取当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，从而希望能导致结果是最好或最优的算法。
动态规划算法：
通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式来求解复杂问题，利用存储子问题的解来避免重复计算。
回溯算法：
通过探索所有可能的候选解来找出所有解，当发现已不满足求解条件时，就“回溯”返回，尝试别的路径。
分支限界算法：
类似于回溯法，也是一种在问题的解空间树T上搜索问题解的算法，通过维护一个优先队列来选择下一个最有希望的分支进行搜索。
这些算法在不同的应用场景和问题中有各自的优势和局限性，选择合适的算法可以更有效地解决问题。