计算机编程的难点因人而异，但总体上可以归纳为以下几个方面：
理解和应用算法：
算法是解决问题的核心，需要深入的数学和逻辑思维能力。理解和应用算法，尤其是复杂的算法，并将其转化为可执行的代码，对初学者来说是一个巨大的挑战。
调试和故障排除：
编程过程中经常会出现错误和问题，找到并修复这些错误需要良好的调试和故障排除技巧。初学者可能需要花费大量时间来追踪和解决bug。
学习新的编程语言和工具：
编程领域不断发展，新的编程语言和工具不断涌现。学习新的编程语言和工具需要耐心和时间投入，特别是对于初学者来说，可能需要面对大量的概念和语法。
处理复杂的逻辑和数据结构：
编程通常涉及到处理复杂的逻辑和数据结构。理解和应用这些概念需要良好的抽象思维能力和逻辑推理能力。
解决实际问题：
在实际编程中，解决现实世界的问题可能会更加困难。这涉及到了将抽象的编程概念应用到具体的场景中，并找到最优的解决方案。
抽象思维：
编程需要开发人员具备抽象思维能力，即能够将复杂的问题分解为简单的步骤和概念。这种思维方式对于初学者来说可能是一个挑战，因为他们需要学会如何将现实世界的问题转化为计算机能够理解和执行的指令。
逻辑思维：
编程要求开发人员能够进行逻辑推理和问题解决。编程是建立在严密的逻辑基础上的，需要能够理解和运用各种逻辑概念和规则。
应对需求的变化：
现实世界中的问题往往不是一成不变的，编程过程中需要根据实际需求的变化进行代码的重构，这是一个不断求变的过程。
设计新算法时的创新之苦：
设计新算法需要丰富的经验和创造力，在面对复杂的问题时，找到最优的算法并不是一件容易的事情。
学习曲线陡峭：
编程需要不断地学习和实践，初学者需要掌握编程语言的基本概念、语法和常用的算法和数据结构，同时还需要与新技术和开发工具保持同步。
综上所述，计算机编程的难点涵盖了技术性难点和思维方式上的难点。技术性难点包括逻辑与算法、数学、模块、框架、接口的掌握等；思维方式上的难点包括抽象思维、逻辑思维、调试和错误处理等。要克服这些难点，需要不断的学习和实践，以及具备良好的问题解决能力和持续学习的态度。