图计算机（Graph Computer）是一种 基于图结构数据的计算方式，它利用图论来处理和操作数据。图计算中的“图”是指由节点（vertices）和边（edges）构成的数据结构，通常表示为G（V,E）。图结构能够准确地表达事物之间的复杂关联关系，因此在许多实际应用场景中都有广泛的应用，例如社交网络、知识图谱、电路图、交通网络等。
图计算最早出现在20世纪70年代，随着人工智能的发展，它逐渐被应用于处理庞杂的数据，显著提高了计算机的效率和精准度。目前，图计算已经在医疗、教育、交通等多个领域得到了广泛应用。
与传统的基于数组或矩阵的计算方式不同，图计算更适合处理具有高度互联性的数据集，能够更有效地进行数据分析和应用。通过图计算，可以高效地处理复杂的网络关系，挖掘数据中的潜在模式和关联，从而为各种领域的问题提供解决方案。