计算机专业的难度和挑战性在很大程度上取决于个人的兴趣、背景知识和学习态度。以下是一些普遍认为难度较大的方面：
算法与数据结构：
需要深入理解复杂算法，具备强大的数学和编程基础。这是计算机科学的核心课程，对逻辑思维和抽象能力要求较高。
操作系统：
虽然表面上看不难，但涉及一些逻辑思想和进程/线程（PV）操作，对初学者来说可能有一定难度。
计算机组成原理：
理解计算机硬件结构和工作原理，需要较高的数学基础。
数据库系统：
涉及数据的组织、存储和检索，需要掌握SQL等数据库语言。
计算机网络：
理解复杂的网络结构和协议，需要较强的抽象思维能力。
软件工程：
涉及系统级管理和设计，需要广泛的知识体系和实践能力。
人工智能与机器学习：
涉及复杂的算法、机器学习模型和数据处理，需要强大的数学和编程基础。
数据科学与大数据：
需要处理大规模数据集，掌握数据分析、数据挖掘和数据可视化等技能，同时需要了解统计学和机器学习。
网络与信息安全：
要求对计算机网络结构和安全漏洞有深入了解，能够进行系统的攻防测试和数据保护。
计算机视觉：
涉及图像处理、模式识别、深度学习等，需要学生具备处理复杂图像数据的能力。
总的来说，计算机专业的难度较高，但并非不可克服。选择自己感兴趣的方向，并且付出足够的努力和时间，大多数学生都能够掌握所需的知识和技能。此外，良好的学习方法和态度也是成功的关键。