模糊计算机是一种处理不确定性和模糊信息的计算方法。它基于模糊集理论，模仿人脑处理模糊信息的方式，通过建立模糊集合、模糊逻辑和模糊推理，对不确定的事物进行定量分析和决策。模糊计算在多个领域有广泛应用，如家电产品、专家系统、智能控制等，提供了一种处理模糊性和不确定性问题的有效方式。
模糊计算机与传统的数字计算机不同，后者进行的是精确的数值运算。模糊计算机则能够处理诸如“接近”、“几乎”、“差不多”等模糊概念，使得计算机能够像专家一样处理复杂的、模糊的、不确定的问题。
模糊计算的核心概念包括：
模糊集合：用于描述模糊概念和模糊现象的数学模型。
模糊逻辑：一种处理模糊信息的逻辑系统，不同于传统的二值逻辑。
模糊推理：基于模糊逻辑的推理方法，用于从模糊前提推导出模糊结论。
模糊控制：应用模糊逻辑进行系统控制的方法，常用于工业过程和智能系统。
模糊计算的发展为人工智能领域带来了处理不确定性和模糊信息的能力，是计算智能的一个重要分支