学习计算机视觉可以选择以下专业：
计算机科学与技术：
这个专业为学生提供了深入理解计算机系统和软件开发的基础知识。在这个领域，学生将学习图像处理、模式识别、人工智能等与机器视觉密切相关的课程。计算机视觉作为计算机科学的一个分支，也是该专业的重要组成部分。
电子工程：
电子工程专业侧重于电子设备的设计、制造和应用。在这个专业中，学生将学习电路分析、信号处理、微电子学、通信原理等课程。这些课程对于理解和实现机器视觉系统中的硬件部分至关重要，例如图像传感器（如CMOS或CCD）的设计和优化，以及与之相关的信号采集和处理技术。
自动化：
自动化专业关注的是自动控制系统的分析、设计和实现。在这个领域，学生将学习控制系统理论、机器人技术、过程控制等课程。机器视觉在自动化领域有着广泛的应用，如工业机器人视觉引导、质量检测等。
应用数学：
对于理论和学术研究有兴趣的学生，选择“应用数学”专业也是一个很好的选择。应用数学专业将为学生提供数学基础，这对于理解和实现复杂的计算机视觉算法至关重要。
机械工程：
机械工程专业的学生将学习机械系统的设计和分析，这对于设计和优化机器视觉系统中的机械部分非常重要。机器视觉系统在制造业中有广泛的应用，能够提高产品质量和生产效率。
控制科学与工程：
这个专业涉及控制系统的理论、设计和实现，与机器视觉中的许多应用密切相关。
模式识别与智能系统：
这个专业专注于模式识别和智能系统的研究，是计算机视觉领域的一个重要分支。
此外，有些大学在本科阶段并没有专门开设计算机视觉专业，但可以通过学习计算机相关专业（如计算机科学、软件工程）并在研究生阶段选择计算机视觉研究方向来进行深入学习。
建议：
如果你对理论研究和学术研究感兴趣，可以选择“应用数学”专业。
如果你希望将计算机视觉应用于实际的硬件设计和制造，可以选择“电子工程”或“机械工程”专业。
如果你希望从计算机科学的基础出发，掌握编程技能并深入研究计算机视觉算法，可以选择“计算机科学与技术”专业。
如果你对控制系统的设计和实现感兴趣，可以选择“控制科学与工程”专业。
如果你希望专注于模式识别和智能系统的研究，可以选择“模式识别与智能系统”专业。