计算机思维（Computational Thinking）是一种 从计算机科学中借鉴来的思考方式，它强调使用抽象化、分解问题、模式识别、算法设计等方法来将问题转化为计算机能够处理的形式，并利用计算机的能力进行求解。计算机思维的核心概念包括分解问题、模式识别、抽象化和算法设计。
具体来说，计算机思维包括以下方面：
分解问题：
将一个大问题分解为若干小部分，同时弄明白各部分的特点。例如，在创造能自动给植物浇水的机器人时，需要将问题分解为哪些功能部件。
模式识别：
通过识别问题中的模式，从而找到解决问题的方法。例如，在数据分析中，通过识别数据中的趋势和模式，可以更好地理解数据并做出决策。
抽象化：
将复杂的问题或系统简化为更基本、更易于处理的部分。例如，在设计软件时，可以通过抽象化将系统分解为不同的模块，便于开发和测试。
算法设计：
设计一系列步骤或规则，使计算机能够根据这些步骤或规则自动解决问题。例如，在编写排序算法时，需要设计一种算法，使得数据能够按照特定的顺序排列。
计算机思维不仅适用于计算机科学领域，更是一种普适的思维方法和基本技能。通过培养计算机思维，人们能够更好地应对未来生活的挑战，提高解决问题的能力和效率。