自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是 计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。NLP是一门融语言学、机器学习、统计学、大数据以及人工智能等于一体的科学。自然语言处理（NLP）属于人工智能与计算机语言学的交叉领域，处理的是计算机与人类语言之间的交互问题。
NLP的主要应用包括：
1. 语音助手
2. 智能客服
3. 机器翻译
4. 文本分析
5. 情感分析
6. 命名实体识别（NER）
7. 信息检索
8. 文本生成
9. 聊天机器人
10. 同声传译等。
近年来，基于大语言模型的上下文理解与生成优化成为NLP领域的研究热点，如GPT-4和BERT等模型在多轮对话、长文档生成和情感分析等任务中展现出强大的能力，但仍面临上下文信息丢失等挑战。
此外，低资源语言的自然语言处理技术也是一个重要研究方向，旨在解决全球范围内数千种缺乏足够标注数据和资源语言的有效NLP支持问题。
通过结合语言学、计算机科学和数学等多个学科的知识，NLP技术正不断发展，以构建能够更好地理解和生成人类语言的计算机系统，从而提高人机交互的效果和效率。