计算机精度主要与 字长和数值表示的位数有关。
字长：
字长是指计算机在同一时间内处理二进制数的位数。字长越长，计算机处理数据的精度越高，因为它可以表示更大范围的数值和更精确的小数点后的位数。例如，32位CPU可以同时处理32位的二进制数据，而64位CPU则可以处理64位的二进制数据，从而提供更高的计算精度。
数值表示的位数：
对于浮点数，精度取决于其存储方式，即占用的比特数（bits）越多，精度越高。例如，双精度浮点数（double precision floating-point format）通常占用64位，而单精度浮点数（single precision floating-point format）通常占用32位，因此双精度浮点数具有更高的精度。
CPU和其他硬件：
计算机的精度不仅取决于字长，还与CPU的主频、外频、倍频等硬件参数有关。这些参数影响计算机的处理速度和效率，从而间接影响计算精度。
应用场景：
不同的应用场景对精度的需求各不相同。例如，在深度学习模型的训练中，需要大量的数据进行计算，如果精度过高，会导致计算量巨大，训练时间延长；而如果精度过低，则可能影响模型的准确性。因此，在实际应用中，需要根据具体需求选择合适的精度。
综上所述，计算机精度主要与字长和数值表示的位数密切相关，同时也受到CPU和其他硬件参数以及应用场景的影响。